Zapewnienie jakości upraw, takich jak jabłka i ziemniaki, ma kluczowe znaczenie dla spełnienia wymagań rynku i oczekiwań klientów. Tradycyjne metody inspekcji opierają się głównie na obserwacji wizualnej, która jest czasochłonna i nie zawsze dokładna. Kamera Basler ace 2 X visSWIR, z własnym oświetleniem, obiektywem i oprogramowaniem, umożliwia bardziej wydajną i niezawodną inspekcję w rolnictwie.
Aplikacje SWIR do analizy produktów rolnych
Systemy wizyjne SWIR mogą być wykorzystywane w wielu obszarach do szybszej i bardziej niezawodnej kontroli upraw rolnych, na przykład do wykrywania uszkodzeń lub zanieczyszczeń.
Separacja produktów i zanieczyszczeń
Nawet najmniejsze różnice w widmie SWIR są wyraźnie widoczne, na przykład ziemniaki i żwir zmieszane razem można łatwo odróżnić.
Wykrywanie wgnieceń
Technologia SWIR może wykrywać nawet wgniecenia, które są ledwo widoczne gołym okiem, zapewniając bardziej niezawodną kontrolę jakości.
Oszacowanie zawartości cukru
Zawartość cukru w owocach, a tym samym stopień dojrzałości i czas zbioru, można określić za pomocą obrazowania SWIR.
Dlaczego warto używać SWIR do kontroli żywności?
Unikalne właściwości krótkofalowego światła podczerwonego otwierają nowe możliwości kontroli jakości poprzez wykrywanie zmian pod powierzchnią. Tradycyjne metody kontroli wizualnej są często czasochłonne, subiektywne i podatne na błędy. Obrazy w widmie widzialnym nie zawsze zapewniają wystarczającą szczegółowość, aby wykryć odchylenia jakościowe. Z drugiej strony technologia SWIR jest w stanie „widzieć przez” powierzchnię, dzięki czemu można wykryć wcześniej ukryte wady.
Tłumienie na jabłku porównane przy 1000 nm (NIR) i 1350 nm (SWIR).
Obrazowanie SWIR wymaga specjalnego sprzętu
Ponieważ krótkofalowe światło podczerwone ma różne właściwości, wybór odpowiednich obiektywów, filtrów i oświetlenia jest kluczem do uzyskania doskonałej jakości obrazu.
Komponenty systemu wizyjnego Basler SWIR
1. Oświetlenie SWIR – zapewnia stabilne i jednolite warunki oświetleniowe.
2. Sterowanie oświetleniem SWIR – optymalizacja oświetlenia.
3. Filtry optyczne do zastosowań SWIR – Do obrazowania specyficznego dla długości fali.
4. Kamera Basler ace 2 X visSWIR – do wykrywania światła widzialnego i krótkofalowego w podczerwieni.
5. Soczewki SWIR – Specjalnie zaprojektowane soczewki do precyzyjnego obrazowania.
Inteligentne rozwiązania programowe: analiza kropelkowa
Skuteczność systemów wizyjnych zależy nie tylko od sprzętu, ale także od oprogramowania. Moduł Blob Analysis w pakiecie oprogramowania Basler pylon umożliwia automatyczne wykrywanie i analizę ciemniejszych obszarów, dzięki czemu można dokładnie zidentyfikować wady, zanieczyszczenia lub rozbieżności w zawartości cukru.
Dlaczego analiza obiektów blob jest ważna?
Rozróżnia produkt od wadliwych części.
Automatyzacja wykrywania wadliwych produktów.
Poprawia wydajność sterowania.
Automatyczna korekcja błędów pikseli dla jeszcze lepszej jakości obrazu
Kamery Basler ace 2 X visSWIR wykorzystują czujniki SenSWIR firmy Sony, które mają mniejsze piksele, a tym samym zapewniają wyższą rozdzielczość niż konwencjonalne czujniki.
Korekcja pikseli Beyond: Obrazy bez błędów pikseli
Błędy pikseli, powszechne w sensorach SWIR, mogą negatywnie wpływać na przetwarzanie obrazu. Algorytm Pixel Correction Be yond firmy Basler identyfikuje i koryguje te błędy w czasie rzeczywistym bez zniekształcania informacji o obrazie.
Korzyści z technologii SWIR w monitorowaniu rolnictwa
Kompletny system wizyjny ze skoordynowanymi komponentami – zapewnia optymalną jakość obrazu i dokładne wykrywanie wad.
Niezawodne wykrywanie wad dzięki zaawansowanym algorytmom – można wykrywać małe wady i odchylenia, zmniejszając ryzyko błędu ludzkiego.
Bardziej wydajny proces sortowania – zoptymalizowane przetwarzanie produktów w oparciu o analizę w czasie rzeczywistym.
